洞察生物医学知识网络
基于图数据库与大语言模型，实现可解释、可追溯的智能知识发现
主要功能与特色
知识图谱平台提供全方位的生物医学知识管理与智能发现能力
知识图谱可视化
提供力导向图、层次布局等多种视图，支持图谱的缩放、拖拽、聚焦、高亮等交互操作，直观呈现复杂的实体关联网络。
路径探索发现
支持输入两个实体（如"BRCA1"和"乳腺癌"），快速查找并展示两者之间的所有关联路径，助力发现隐藏的生物医学机制。
智能问答系统
基于大语言模型和知识图谱，支持自然语言提问，返回结构化三元组答案，并附带原始文献证据句子，实现答案可解释、可追溯。
文献数据集成
内置PubMed检索功能，支持关键词搜索、多维度筛选。无缝对接PubTator3，自动解析文献中的基因、疾病、化合物等实体。
单文献深度解析
针对单篇文献，展示其专属的知识子图，支持对实体和关系的可视化编辑，让专家知识可以便捷地沉淀到系统中。
全生命周期数据管理
支持节点类型管理、关系类型管理、节点数据管理与关系数据管理，提供表格形式的批量增删改查和筛选验证功能。
统计分析看板
动态展示节点总数、关系总数、文献总数等核心指标，通过饼图、柱状图、折线图直观呈现数据分布和增长趋势。
数据导入与导出
支持从PubTator3标准格式导入数据，支持将问答结果、节点列表、关系列表导出为JSON、CSV、Excel等通用格式。
产品架构
前后端分离的微服务架构，由数据层、服务层、应用层和展示层四部分组成
展示层
基于Web的交互式界面，支持主流浏览器访问。采用图形渲染引擎（如Three.js/Cytoscape.js）实现大规模图谱的高性能渲染，提供流畅的用户交互体验。
应用层
实现知识图谱可视化、智能问答、统计报表、文献管理、数据管理（节点/关系/类型）等核心业务逻辑。
服务层
包含图谱查询服务、全文检索服务（基于Elasticsearch）、LLM推理服务、数据管理服务、用户认证服务等核心微服务模块，通过API网关进行统一路由和权限校验。
数据层
基于图数据库（如Neo4j）和关系型数据库（如PostgreSQL）混合存储。图数据库用于存储实体-关系网络，关系型数据库用于存储文献元数据、用户信息、操作日志等。数据通过ETL管道从PubMed、PubTator3等公开数据源定时更新。
核心数据指标
适用领域和行业
知识图谱平台赋能多领域生物医学研究与产业应用
制药企业与生物技术公司
用于靶点发现、机制研究、药物重定位、竞争情报分析，辅助研发决策。
医院与临床研究机构
用于挖掘基因-疾病-药物关联，辅助临床诊断、个性化治疗方案研究和科研论文发表。
科研院所与高校
作为生物医学信息学、计算生物学的研究平台，用于数据挖掘、知识发现和教学演示。
CRO/CDMO服务商
提升数据分析和情报挖掘能力，为客户提供更具深度的药物研发服务。
投资与咨询机构
用于评估生物医药领域的技术管线、专利布局和投资价值。
传染病知识图谱
基于图数据库的传染病多维知识关联网络 — 涵盖8种核心传染病、7大知识维度
路径智能问答
基于图路径检索关联文献，驱动大语言模型进行精准知识问答
